基于人工智能算法的CCHP系统多目标优化控制

时间:2025-05-16浏览:10设置

一、技术背景

随着经济的快速发展,能源需求也迅速增长,节能减排成为人类社会可持续发展的重要任务。冷热电三联供系统作为一种能源高效利用系统多年来一直受到业界的广泛关注,研究冷热电三联供系统的智能优化运行策略,是实现冷热电三联供系统高效运行的关键。

二、技术原理

本课题基于历史大数据对上海原世博园B片区能源中心中大型新建天然气CCHP系统进行负荷变化特性采集和分析。在对负荷进行准确预测的前提下,构建并使用智能优化算法输出最优的系统机组运行策略,实现对系统的运行优化。

首先,构建能源站供能设备及储能设备模型,作为确定优化运行策略的基础;其次,综合环境因素、经济因素构建系统优化模型及约束条件,提出以碳税为媒介的经济性综合分析模型;最后,对比不同算法在CCHP系统优化阶段的性能差别,针对运行目标给出相应运行策略。

图1 CCHP系统原理图

三、技术优势

通过与实际运行数据相比,该多目标优化运行模型求解得出的运行方案具有更好的经济性和环保性。在实际工程应用中,可基于预测负荷数据,运用该方法求解系统各个设备的出力情况,提前以此结果制定系统未来运行策略,实现系统智能化运营。

四、应用场景

冷热电三联供系统、分布式能源系统、大型中央空调系统等。

 

 

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