2024年国家数据局印发《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，明确提出到2028年建成100个以上可信数据空间，形成一批数据空间解决方案和最佳实践案例。可信数据空间作为新型数据基础设施，旨在促进数据要素合规高效流通使用，支撑构建全国一体化数据市场。
交通运输行业是数据密集型领域，公路、铁路、水路、航空等多种运输方式每天产生海量数据：高速公路门架与ETC交易数据、车辆轨迹数据、路网运行监测数据、AIS船舶数据、港口作业数据、航班运行数据、气象环境数据等。以航运业为例，全球贸易约90%通过海运承载，船舶AIS、港口作业、货物单证、气象海洋等数据体量庞大。然而，数据面临严重的“数据孤岛”和“信任鸿沟”问题——船东、港口、海关、货主等多方主体数据分散存储、互不共享；数据跨主体流通缺乏统一的安全保障机制和信任基础；数据主权保护与商业机密防护的双重要求，使得传统明文数据汇聚模式难以持续。
当前行业亟待解决的核心难题包括：
（1）数据孤岛严重。产业链各参与方数据系统相互独立，AIS数据、港口作业数据、船舶能耗数据、货物单证数据等分散在不同主体手中，缺乏高效的数据共享流通机制。
（2）安全信任缺失。跨主体数据交互缺乏统一的可信认证、权属声明和流通追溯机制，数据所有者“不愿、不敢、不能”共享数据。
（3）合规风险突出。《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规对数据跨境流动、个人信息保护提出严格要求，航运数据涉及多国管辖，合规风险进一步制约了数据流通。
（4）缺乏标准规范。航运数据在分级分类、密态处理接口、跨主体认证互操作等方面缺乏统一标准，各平台各自为政，难以互联互通。
二、技术原理与创新点
团队所在的交通运输可信数据空间实验室以“可信数据空间”为核心，推动交通基础设施数字化转型。实验室聚焦可信数据空间技术三大方向：
1. “可用不可见”技术体系。实验室通过“可用不可见”技术实现“数聚交通、信任互通”。在技术上，采用隐私计算（联邦学习、多方安全计算）、区块链存证、动态授权等核心技术手段，实现数据“可用不可见、可控可计量”的安全流转。
2. 高质量数据集全链条体系。实验室牵头搭建了“原始数据资源获取→清洗治理→标准化存储→分层构建→自动化生产→质量评估→数据应用”的全链条体系。牵头申报的“海上事故数据集”项目已成功入选上海市第一批高质量数据集先行先试项目。
3. 多源异构数据融合与智能决策。实验室结合智能算法与行业场景，运用AI大脑和场景撮合技术，打通多源异构航运数据之间的壁垒。依托多模态大模型实现数据的深度融合与智能决策支持。
图1 交通运输可信数据空间架构示意图
三、技术优势与竞争力
1.平台先发优势。团队所在的交通运输可信数据空间实验室是国内高校中首个聚焦可信数据空间在交通运输领域应用的专业研究机构。依托上海海事大学在航运领域的深厚行业背景和学科积淀，实验室在交通运输数据治理领域具有显著的先发优势和行业影响力。
2.技术路线全面。实验室综合运用隐私计算（联邦学习、多方安全计算）、区块链、动态授权、多模态大模型等多种技术手段，形成覆盖数据采集、存储、计算、流通、应用全链条的技术能力体系。
3.产学研协同紧密。交通运输可信数据空间已与蚂蚁密算、中远海运科技、腾讯云等产业伙伴建立战略合作。共同挖掘航运领域的高价值数据场景，合力打造面向航运的业务标杆与技术标准。
四、应用场景与市场前景
可信数据空间技术可广泛应用于以下航运核心场景：
1.绿色低碳航运。通过跨主体船舶能耗数据、碳排放数据的可信共享与联合分析，支撑船舶能效优化和碳足迹精准核算。
2.航行安全保障。融合多源AIS数据、气象海洋数据、船舶状态数据，实现船舶碰撞风险预警、极地航行安全保障等。
3.供应链优化。打通船舶位置、港口拥堵、货物单证等多方数据，支撑全球供应链风险监测与智能决策。
4.航运金融与保险。在保护数据隐私的前提下，为航运金融、保险机构提供精准的船舶运营风险评估服务。
5.海事应急监管。支持海事部门在数据不出域的前提下，实现跨主体、跨区域的协同监管与应急决策。
6.航运高端服务。为航运大数据分析、船舶智能调度、港口数字孪生等高端服务提供可信数据底座。
五、知识产权
1.一种基于云服务器辅助的高效隐私集合交集计算方法及系统，ZL202110174708.9；
2.一种基于秘密共享和随机扰动的隐私保护线性回归方法，ZL202110322472.9；
3.一种多源数据的高效外包聚合及指定获取方法，ZL202111612193.2；
4.一种基于近岸物联网的多源海洋数据安全融合与统计方法，ZL202011011074.7；
5.一种面向云主机全流量网络访问防护的方法及装置，ZL202111142450.0；
6.一种水下无线传感网目标位置和环境传播参数的联合估计方法，ZL202210536969.5；
7.一种信息融合的海上搜救无线传感网定位方法，ZL202210536968.0；
8.一种基于遗传蚁群模拟退火混合算法的卫星通信链路优化方法，ZL202310560513.7；
9.一种基于事故数据挖掘的船舶碰撞危险度计算方法，ZL202110476221.6；
10.一种适配联邦学习的隐私保护可验证数据聚合方法及系统，202311826939.9；
11.一种带标签的支持模糊匹配的隐私集合交集计算方法，202410127810.7；
12.一种适合小集合秘密分享的高效电路隐私集合求交方法，202410372730.8；
13.一种隐私保护抗投毒联邦学习聚合方法、系统及电子设备，202410678188.9；
14.一种面向阈值交集的高效多方隐私集合求交方法与系统，202511419618.6；
15.一种基于可信执行环境的多方私有集合求并方法与系统，202512008104.8；
16.一种非交互式即时身份验证和安全数据传输方法, 202411810224.9；
17.一种可预测性和聚合承诺证明的快速批量切换认证方法, 202411848414.X；
18.可视化隐私计算平台，2023SR1691476；
19.基于区块链的跨境商品溯源存证平台，2026SR0533470；
20.可信数据空间软件平台，2026SR0591009。
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